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@ -8,25 +8,117 @@
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### Stream类型
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jdk8提供了BaseStream流的基本接口,以及四种实现了BaseStream的Stream接口
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**jdk8提供了BaseStream流的基本接口,以及四种实现了BaseStream的Stream接口**
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| 接口 | 类型 |
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| ------------------------------------------------------------ | ---- |
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| interface BaseStream<T, S extends BaseStream<T, S>> | |
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| interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> | |
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||||
| interface DoubleStream extends BaseStream<Double, DoubleStream> | |
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| IntStream extends BaseStream<Integer, IntStream> | |
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| interface LongStream extends BaseStream<Long, LongStream> | |
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| 接口 | 类型 | 概述 |
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| ------------------------------------------------------------ | ---- | -------------------------------------------------------- |
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| interface BaseStream<T, S extends BaseStream<T, S>> | | Stream流顶级接口所有的Stream都是基于BaseStream进行实现的 |
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| interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> | 通用 | 支持顺序和并行操作的任意类型的元素流 |
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| interface DoubleStream extends BaseStream<Double, DoubleStream> | 数值 | 支持顺序和并行聚合操作的原始 double 值的元素流 |
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| interface IntStream extends BaseStream<Integer, IntStream> | 数值 | 支持顺序和并行聚合操作的原始 int 值的元素流 |
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| interface LongStream extends BaseStream<Long, LongStream> | 数值 | 支持顺序和并行聚合操作的原始 long 值的元素流 |
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**BaseStream 抽象方法介绍**
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| 方法 | 类型 | 概述 |
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| -------------------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ |
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| Iterator<T> iterator() | 终端操作 | 返回此流的元素的迭代器 |
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| Spliterator<T> spliterator() | 终端操作 | 返回此流的元素的拆分器 |
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| boolean isParallel() | | 检测stream是否为并行stream(执行过终端操作方法的流在执行此方法会出现不可预知的问题) |
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| S sequential() | 中间操作 | 返回一个顺序流 |
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| S parallel() | 中间操作 | 返回一个并行流 |
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| S unordered() | 中间操作 | 返回一个无序流 |
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| S onClose(Runnable closeHandler) | 中间操作 | 返回具有附加关闭处理程序的等效流 |
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| void close() | | 关闭此流,从而调用此流管道的所有关闭处理程序 |
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> 数值类型的Stream流额外提供了sum、average、boxed等方法,sum方法用于求和、average用于求平均值,boxed方法会将数值流转换为通用流;
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>
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> **下面我会以通用Stream<T>流来做讲解**
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### Stream的创建方式
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**下面我举例常用Stream流创建的方式,其中加粗的方法是用到最多的几种.**
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| 创建方法 | 方法类型 | 顺序流/并行流 |
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| ----------------------------- | -------- | ------------- |
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| **Stream.of** | 静态方法 | 顺序流 |
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| Stream.generate | 静态方法 | 顺序流 |
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| Stream.builder | 静态方法 | 顺序流 |
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| Stream.iterate | 静态方法 | 顺序流 |
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| **Arrays.stream** | 静态方法 | 顺序流 |
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| **Collection.stream** | 成员方法 | 顺序流 |
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| **Collection.parallelStream** | 成员方法 | 并行流 |
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> 并行流:内部以多线程并行执行的方式对流进行操作,因为是多线程并行操作所以无法保证集合数据的顺序,除了无法保证顺序以外还会有线程不安全的问题。
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**案例演示**
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```java
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@Test
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public void test1(){
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//通过Stream.of静态方法创建顺序流
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Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3);
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System.out.print("stream1:");
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stream1.forEach(System.out::print);
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//通过Stream.generate静态方法创建顺序流
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Stream<Double> stream2 = Stream.generate((Math::random)).limit(2);
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||||
System.out.print("\nstream2:");
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||||
stream2.forEach(System.out::print);
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//通过Stream.builder静态方法创建顺序流
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Stream<Object> stream3 = Stream.builder()
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.add(4)
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.add(5)
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.add(6).build();
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System.out.print("\nstream3:");
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stream3.forEach(System.out::print);
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//通过Stream.iterate静态方法创建顺序流
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Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 10).limit(5);
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System.out.print("\nstream4:");
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||||
stream4.forEach(System.out::print);
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//通过Arrays.stream静态方法创建顺序流
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Stream<Integer> stream5 = Arrays.stream(new Integer[]{7, 8, 9});
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System.out.print("\nstream5:");
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||||
stream5.forEach(System.out::print);
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### Stream的创建
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Collection<String> collection = new ArrayList<>();
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collection.add("大山");
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collection.add("大海");
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collection.add("大地");
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### Stream创建
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//Collection.stream方法创建顺序流
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Stream<String> stream6 = collection.stream();
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System.out.print("\nstream6:");
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stream6.forEach(System.out::print);
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### Stream方法类型
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//通过Collection.parallelStream创建并行流
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Stream<String> stream7 = collection.parallelStream();
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System.out.print("\nstream7:");
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||||
stream7.forEach(System.out::print);
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}
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```
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### Stream顺序流和并行流
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**输出内容**
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```
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stream1:123
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stream2:0.63071892380716040.5348826766523751
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stream3:456
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stream4:010203040
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stream5:789
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stream6:大山大海大地
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stream7:大海大地大山
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```
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### Stream方法类型以及方法概述
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### Stream方法案例演示
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### Stream并行流
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### Collectors
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设计模式/创建型/单例模式.md
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设计模式/创建型/单例模式.md
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设计模式/创建型/原型模式.md
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0
设计模式/创建型/原型模式.md
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197
设计模式/创建型/工厂模式-工厂方法.md
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197
设计模式/创建型/工厂模式-工厂方法.md
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@ -0,0 +1,197 @@
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### 简述
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工厂模式分为工厂方法和抽象工厂,工厂方法原理比较简单,在实际的项目中也比较常用。而抽象工厂的原理稍微复杂点,在实际的项目中相对也不常用;本章讲解工厂模式的用法和示例。工厂方法又分为简单工厂(Simple Factory)和工厂方法(Factory Method)两种,其中简单工厂还叫作静态工厂方法模式(Static Factory Method Pattern),之所以叫静态工厂方法模式,是因为其中创建对象的方法是静态的。
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### 实例①
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在下面这段代码中,我们根据配置文件的后缀(json、xml、yaml、properties),选择不同的解析器(JsonRuleConfigParser、XmlRuleConfigParser……),将存储在文件中的配置解析成内存对象 RuleConfig。接下来我们分别用简单工厂和工厂方法来优化这段代码
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||||
```java
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||||
public class RuleConfigSource {
|
||||
public RuleConfig load(String ruleConfigFilePath) {
|
||||
String ruleConfigFileExtension = getFileExtension(ruleConfigFilePath);
|
||||
IRuleConfigParser parser = null;
|
||||
if ("json".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
|
||||
parser = new JsonRuleConfigParser();
|
||||
} else if ("xml".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
|
||||
parser = new XmlRuleConfigParser();
|
||||
} else if ("yaml".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
|
||||
parser = new YamlRuleConfigParser();
|
||||
} else if ("properties".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
|
||||
parser = new PropertiesRuleConfigParser();
|
||||
} else {
|
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throw new InvalidRuleConfigException(
|
||||
"Rule config file format is not supported: " + ruleConfigFilePath);
|
||||
}
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||||
String configText = "";
|
||||
//从ruleConfigFilePath文件中读取配置文本到configText中
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||||
RuleConfig ruleConfig = parser.parse(configText);
|
||||
return ruleConfig;
|
||||
}
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||||
|
||||
private String getFileExtension(String filePath) {
|
||||
//...解析文件名获取扩展名,比如rule.json,返回json
|
||||
return "json";
|
||||
}
|
||||
}
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```
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### 简单工厂(Simple Factory)
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||||
使用简单工厂对实例①代码进行重构,我们可以将代码中涉及 parser 创建的部分逻辑剥离出来,抽象成 createParser() 函数;为了让类的职责更加单一、代码更加清晰,我们还可以进一步将 createParser() 函数剥离到一个独立的类中,让这个类只负责对象的创建。而这个类就是我们现在要讲的简单工厂模式类。具体的代码如下所示:
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#### 方法一:
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```java
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public class RuleConfigSource {
|
||||
public RuleConfig load(String ruleConfigFilePath) {
|
||||
String ruleConfigFileExtension = getFileExtension(ruleConfigFilePath);
|
||||
IRuleConfigParser parser = RuleConfigParserFactory.createParser(ruleConfigFileExtension);
|
||||
if (parser == null) {
|
||||
throw new InvalidRuleConfigException(
|
||||
"Rule config file format is not supported: " + ruleConfigFilePath);
|
||||
}
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||||
String configText = "";
|
||||
//从ruleConfigFilePath文件中读取配置文本到configText中
|
||||
RuleConfig ruleConfig = parser.parse(configText);
|
||||
return ruleConfig;
|
||||
}
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||||
|
||||
private String getFileExtension(String filePath) {
|
||||
//...解析文件名获取扩展名,比如rule.json,返回json
|
||||
return "json";
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//工厂类
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||||
public class RuleConfigParserFactory {
|
||||
public static IRuleConfigParser createParser(String configFormat) {
|
||||
IRuleConfigParser parser = null;
|
||||
if ("json".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
|
||||
parser = new JsonRuleConfigParser();
|
||||
} else if ("xml".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
|
||||
parser = new XmlRuleConfigParser();
|
||||
} else if ("yaml".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
|
||||
parser = new YamlRuleConfigParser();
|
||||
} else if ("properties".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
|
||||
parser = new PropertiesRuleConfigParser();
|
||||
}
|
||||
return parser;
|
||||
}
|
||||
}
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```
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> 大部分工厂类都是以“Factory”这个单词结尾的,但也不是必须的,比如 Java 中的 DateFormat、Calender。除此之外,工厂类中创建对象的方法一般都是 create 开头,比如代码中的 createParser(),但有的也命名为 getInstance()、createInstance()、newInstance(),有的甚至命名为 valueOf()(比如 Java String 类的 valueOf() 函数)等等,这个我们根据具体的场景和习惯来命名就好。
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#### 方法二:
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在上面的代码实现中,我们每次调用 RuleConfigParserFactory 的 createParser() 的时候,都要创建一个新的 parser。实际上,如果 parser 可以复用,为了节省内存和对象创建的时间,我们可以将 parser 事先创建好缓存起来。当调用 createParser() 函数的时候,我们从缓存中取出 parser 对象直接使用。这有点类似单例模式和简单工厂模式的结合,具体的代码实现如下所示
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```java
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//工厂类
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public class RuleConfigParserFactory {
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||||
private static final Map<String, RuleConfigParser> cachedParsers = new HashMap<>();
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||||
|
||||
static {
|
||||
cachedParsers.put("json", new JsonRuleConfigParser());
|
||||
cachedParsers.put("xml", new XmlRuleConfigParser());
|
||||
cachedParsers.put("yaml", new YamlRuleConfigParser());
|
||||
cachedParsers.put("properties", new PropertiesRuleConfigParser());
|
||||
}
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||||
public static IRuleConfigParser createParser(String configFormat) {
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||||
if (configFormat == null || configFormat.isEmpty()) {
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return null;//返回null还是IllegalArgumentException全凭你自己说了算
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}
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||||
IRuleConfigParser parser = cachedParsers.get(configFormat.toLowerCase());
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return parser;
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}
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}
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```
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对于上面两种简单工厂模式的实现方法,如果我们要添加新的 parser,那势必要改动到 RuleConfigParserFactory 的代码,那这是不是违反开闭原则呢?实际上,如果不是需要频繁地添加新的 parser,只是偶尔修改一下 RuleConfigParserFactory 代码,稍微不符合开闭原则,也是完全可以接受的。
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除此之外,在 RuleConfigParserFactory 的第一种代码实现中,有一组 if 分支判断逻辑,是不是应该用多态或其他设计模式来替代呢?实际上,如果 if 分支并不是很多,代码中有 if 分支也是完全可以接受的。应用多态或设计模式来替代 if 分支判断逻辑,也并不是没有任何缺点的,它虽然提高了代码的扩展性,更加符合开闭原则,但也增加了类的个数,牺牲了代码的可读性。
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||||
**总结一下,尽管简单工厂模式的代码实现中,有多处 if 分支判断逻辑,违背开闭原则,但权衡扩展性和可读性,这样的代码实现在大多数情况下(比如,不需要频繁地添加 parser,也没有太多的 parser)是没有问题的。**
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### 工厂方法(Factory Method)
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||||
对上面的代码进行重构
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```java
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public class RuleConfigSource {
|
||||
public RuleConfig load(String ruleConfigFilePath) {
|
||||
String ruleConfigFileExtension = getFileExtension(ruleConfigFilePath);
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||||
IRuleConfigParserFactory parserFactory = RuleConfigParserFactoryMap.getParserFactory(ruleConfigFileExtension);
|
||||
if (parserFactory == null) {
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throw new InvalidRuleConfigException("Rule config file format is not supported: " + ruleConfigFilePath);
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}
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||||
IRuleConfigParser parser = parserFactory.createParser();
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String configText = "";
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//从ruleConfigFilePath文件中读取配置文本到configText中
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||||
RuleConfig ruleConfig = parser.parse(configText);
|
||||
return ruleConfig;
|
||||
}
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|
||||
private String getFileExtension(String filePath) {
|
||||
//...解析文件名获取扩展名,比如rule.json,返回json
|
||||
return "json";
|
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}
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}
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//因为工厂类只包含方法,不包含成员变量,完全可以复用,
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//不需要每次都创建新的工厂类对象,所以,简单工厂模式的第二种实现思路更加合适。
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public class RuleConfigParserFactoryMap { //工厂的工厂
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private static final Map<String, IRuleConfigParserFactory> cachedFactories = new HashMap<>();
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static {
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cachedFactories.put("json", new JsonRuleConfigParserFactory());
|
||||
cachedFactories.put("xml", new XmlRuleConfigParserFactory());
|
||||
cachedFactories.put("yaml", new YamlRuleConfigParserFactory());
|
||||
cachedFactories.put("properties", new PropertiesRuleConfigParserFactory());
|
||||
}
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||||
public static IRuleConfigParserFactory getParserFactory(String type) {
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||||
if (type == null || type.isEmpty()) {
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||||
return null;
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}
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||||
IRuleConfigParserFactory parserFactory = cachedFactories.get(type.toLowerCase());
|
||||
return parserFactory;
|
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}
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}
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```
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###
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我们前面提到,之所以将某个代码块剥离出来,独立为函数或者类,原因是这个代码块的逻辑过于复杂,剥离之后能让代码更加清晰,更加可读、可维护。但是,如果代码块本身并不复杂,就几行代码而已,我们完全没必要将它拆分成单独的函数或者类。基于这个设计思想,当对象的创建逻辑比较复杂,不只是简单的 new 一下就可以,而是要组合其他类对象,做各种初始化操作的时候,我们推荐使用工厂方法模式,将复杂的创建逻辑拆分到多个工厂类中,让每个工厂类都不至于过于复杂。而使用简单工厂模式,将所有的创建逻辑都放到一个工厂类中,会导致这个工厂类变得很复杂。除此之外,在某些场景下,如果对象不可复用,那工厂类每次都要返回不同的对象。如果我们使用简单工厂模式来实现,就只能选择第一种包含 if 分支逻辑的实现方式。如果我们还想避免烦人的 if-else 分支逻辑,这个时候,我们就推荐使用工厂方法模式。
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### 总结
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**当创建逻辑比较复杂,是一个“大工程”的时候,我们就考虑使用工厂模式,封装对象的创建过程,将对象的创建和使用相分离。何为创建逻辑比较复杂呢?我总结了下面两种情况。**
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+ 第一种情况:类似规则配置解析的例子,代码中存在 if-else 分支判断,动态地根据不同的类型创建不同的对象。针对这种情况,我们就考虑使用工厂模式,将这一大坨 if-else 创建对象的代码抽离出来,放到工厂类中。
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+ 还有一种情况,尽管我们不需要根据不同的类型创建不同的对象,但是,单个对象本身的创建过程比较复杂,比如前面提到的要组合其他类对象,做各种初始化操作。在这种情况下,我们也可以考虑使用工厂模式,将对象的创建过程封装到工厂类中。
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对于第一种情况,当每个对象的创建逻辑都比较简单的时候,我推荐使用简单工厂模式,将多个对象的创建逻辑放到一个工厂类中。当每个对象的创建逻辑都比较复杂的时候,为了避免设计一个过于庞大的简单工厂类,我推荐使用工厂方法模式,将创建逻辑拆分得更细,每个对象的创建逻辑独立到各自的工厂类中。同理,对于第二种情况,因为单个对象本身的创建逻辑就比较复杂,所以,我建议使用工厂方法模式。除了刚刚提到的这几种情况之外,如果创建对象的逻辑并不复杂,那我们就直接通过 new 来创建对象就可以了,不需要使用工厂模式。
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**使用工厂模式最本质的参考标准:**
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+ 封装变化:创建逻辑有可能变化,封装成工厂类之后,创建逻辑的变更对调用者透明。
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+ 代码复用:创建代码抽离到独立的工厂类之后可以复用。
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- 隔离复杂性:封装复杂的创建逻辑,调用者无需了解如何创建对象。
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- 控制复杂度:将创建代码抽离出来,让原本的函数或类职责更单一,代码更简洁。课堂讨论
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2
设计模式/创建型/工厂模式-抽象工厂.md
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设计模式/创建型/工厂模式-抽象工厂.md
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@ -0,0 +1,2 @@
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### 简述
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设计模式/创建型/建造者模式.md
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设计模式/创建型/建造者模式.md
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设计模式/结构型/享元模式.md
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设计模式/结构型/享元模式.md
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设计模式/结构型/代理模式.md
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设计模式/结构型/代理模式.md
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设计模式/结构型/桥接模式.md
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设计模式/结构型/桥接模式.md
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设计模式/结构型/组合模式.md
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设计模式/结构型/组合模式.md
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设计模式/结构型/装饰器模式.md
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设计模式/结构型/装饰器模式.md
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设计模式/结构型/适配器模式.md
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设计模式/结构型/适配器模式.md
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设计模式/结构型/门面模式.md
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设计模式/结构型/门面模式.md
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设计模式/行为型/中介模式.md
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设计模式/行为型/命令模式.md
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设计模式/行为型/备忘录模式.md
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设计模式/行为型/状态模式.md
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设计模式/行为型/策略模式.md
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设计模式/行为型/策略模式.md
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设计模式/行为型/观察者模式.md
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设计模式/行为型/观察者模式.md
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设计模式/行为型/解释器模式.md
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设计模式/行为型/解释器模式.md
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设计模式/行为型/访问者模式.md
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设计模式/行为型/责任链模式.md
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