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78a5165346
@ -2,7 +2,7 @@
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工厂模式分为工厂方法和抽象工厂,工厂方法原理比较简单,在实际的项目中也比较常用。而抽象工厂的原理稍微复杂点,在实际的项目中相对也不常用;本章讲解工厂模式的用法和示例。工厂方法又分为简单工厂(Simple Factory)和工厂方法(Factory Method)两种,其中简单工厂还叫作静态工厂方法模式(Static Factory Method Pattern),之所以叫静态工厂方法模式,是因为其中创建对象的方法是静态的。
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### 实例①
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### 示例①
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在下面这段代码中,我们根据配置文件的后缀(json、xml、yaml、properties),选择不同的解析器(JsonRuleConfigParser、XmlRuleConfigParser……),将存储在文件中的配置解析成内存对象 RuleConfig。接下来我们分别用简单工厂和工厂方法来优化这段代码
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@ -39,10 +39,10 @@ public class RuleConfigSource {
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### 简单工厂(Simple Factory)
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使用简单工厂对实例①代码进行重构,我们可以将代码中涉及 parser 创建的部分逻辑剥离出来,抽象成 createParser() 函数;为了让类的职责更加单一、代码更加清晰,我们还可以进一步将 createParser() 函数剥离到一个独立的类中,让这个类只负责对象的创建。而这个类就是我们现在要讲的简单工厂模式类。具体的代码如下所示:
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#### 方法一:
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使用简单工厂对示例①代码进行重构,我们可以将代码中涉及 parser 创建的部分逻辑剥离出来,抽象成 createParser() 函数;为了让类的职责更加单一、代码更加清晰,我们还可以进一步将 createParser() 函数剥离到一个独立的类中,让这个类只负责对象的创建。而这个类就是我们现在要讲的简单工厂模式类。具体的代码如下所示:
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```java
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public class RuleConfigSource {
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@ -119,7 +119,77 @@ public class RuleConfigParserFactory {
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### 工厂方法(Factory Method)
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对上面的代码进行重构
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使用工厂方法对示例①进行重构,下面就是工厂方法模式的典型代码实现。这样当我们新增一种 parser 的时候,只需要新增一个实现IRuleConfigParserFactory 接口的 Factory 类即可。所以,**工厂方法模式比起简单工厂模式更加符合开闭原则**。
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```java
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public interface IRuleConfigParserFactory {
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IRuleConfigParser createParser();
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}
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public class JsonRuleConfigParserFactory implements IRuleConfigParserFactory {
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@Override
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public IRuleConfigParser createParser() {
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return new JsonRuleConfigParser();
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}
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}
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public class XmlRuleConfigParserFactory implements IRuleConfigParserFactory {
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@Override
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public IRuleConfigParser createParser() {
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return new XmlRuleConfigParser();
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}
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}
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public class YamlRuleConfigParserFactory implements IRuleConfigParserFactory {
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@Override
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public IRuleConfigParser createParser() {
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return new YamlRuleConfigParser();
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}
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}
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public class PropertiesRuleConfigParserFactory implements IRuleConfigParserFactory {
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@Override
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public IRuleConfigParser createParser() {
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return new PropertiesRuleConfigParser();
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}
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}
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public class RuleConfigSource {
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public RuleConfig load(String ruleConfigFilePath) {
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String ruleConfigFileExtension = getFileExtension(ruleConfigFilePath);
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IRuleConfigParserFactory parserFactory = null;
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if ("json".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
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parserFactory = new JsonRuleConfigParserFactory();
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} else if ("xml".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
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parserFactory = new XmlRuleConfigParserFactory();
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} else if ("yaml".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
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parserFactory = new YamlRuleConfigParserFactory();
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} else if ("properties".equalsIgnoreCase(ruleConfigFileExtension)) {
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parserFactory = new PropertiesRuleConfigParserFactory();
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} else {
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throw new InvalidRuleConfigException("Rule config file format is not supported: " + ruleConfigFilePath);
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}
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IRuleConfigParser parser = parserFactory.createParser();
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String configText = "";
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//从ruleConfigFilePath文件中读取配置文本到configText中
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RuleConfig ruleConfig = parser.parse(configText);
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return ruleConfig;
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}
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private String getFileExtension(String filePath) {
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//...解析文件名获取扩展名,比如rule.json,返回json
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return "json";
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}
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}
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```
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从上面的代码实现来看,工厂类对象的创建逻辑又耦合进了 load() 函数中,跟我们最初的代码版本非常相似,引入工厂方法非但没有解决问题,反倒让设计变得更加复杂了。
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我们可以为工厂类再创建一个简单工厂,也就是工厂的工厂,用来创建工厂类对象。
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```java
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@ -167,15 +237,7 @@ public class RuleConfigParserFactoryMap { //工厂的工厂
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}
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```
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###
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我们前面提到,之所以将某个代码块剥离出来,独立为函数或者类,原因是这个代码块的逻辑过于复杂,剥离之后能让代码更加清晰,更加可读、可维护。但是,如果代码块本身并不复杂,就几行代码而已,我们完全没必要将它拆分成单独的函数或者类。基于这个设计思想,当对象的创建逻辑比较复杂,不只是简单的 new 一下就可以,而是要组合其他类对象,做各种初始化操作的时候,我们推荐使用工厂方法模式,将复杂的创建逻辑拆分到多个工厂类中,让每个工厂类都不至于过于复杂。而使用简单工厂模式,将所有的创建逻辑都放到一个工厂类中,会导致这个工厂类变得很复杂。除此之外,在某些场景下,如果对象不可复用,那工厂类每次都要返回不同的对象。如果我们使用简单工厂模式来实现,就只能选择第一种包含 if 分支逻辑的实现方式。如果我们还想避免烦人的 if-else 分支逻辑,这个时候,我们就推荐使用工厂方法模式。
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> 之所以将某个代码块剥离出来,独立为函数或者类,原因是这个代码块的逻辑过于复杂,剥离之后能让代码更加清晰,更加可读、可维护。但是,如果代码块本身并不复杂,就几行代码而已,我们完全没必要将它拆分成单独的函数或者类。
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### 总结
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@ -184,7 +246,9 @@ public class RuleConfigParserFactoryMap { //工厂的工厂
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+ 第一种情况:类似规则配置解析的例子,代码中存在 if-else 分支判断,动态地根据不同的类型创建不同的对象。针对这种情况,我们就考虑使用工厂模式,将这一大坨 if-else 创建对象的代码抽离出来,放到工厂类中。
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+ 还有一种情况,尽管我们不需要根据不同的类型创建不同的对象,但是,单个对象本身的创建过程比较复杂,比如前面提到的要组合其他类对象,做各种初始化操作。在这种情况下,我们也可以考虑使用工厂模式,将对象的创建过程封装到工厂类中。
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对于第一种情况,当每个对象的创建逻辑都比较简单的时候,我推荐使用简单工厂模式,将多个对象的创建逻辑放到一个工厂类中。当每个对象的创建逻辑都比较复杂的时候,为了避免设计一个过于庞大的简单工厂类,我推荐使用工厂方法模式,将创建逻辑拆分得更细,每个对象的创建逻辑独立到各自的工厂类中。同理,对于第二种情况,因为单个对象本身的创建逻辑就比较复杂,所以,我建议使用工厂方法模式。除了刚刚提到的这几种情况之外,如果创建对象的逻辑并不复杂,那我们就直接通过 new 来创建对象就可以了,不需要使用工厂模式。
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对于第一种情况,当每个对象的创建逻辑都比较简单的时候,我推荐使用简单工厂模式,将多个对象的创建逻辑放到一个工厂类中。
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对于第二种情况,因为单个对象本身的创建逻辑就比较复杂,所以,我建议使用工厂方法模式。
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**使用工厂模式最本质的参考标准:**
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@ -1,2 +1,68 @@
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### 简述
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抽象工厂模式的应用场景比较特殊,没有简单工厂和工厂方法常用。
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### 示例①
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继续以规则配置解析作为例子进行解释
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在工厂方法规则配置解析那个例子中,解析器类只会根据配置文件格式(Json、Xml、Yaml……)来分类。但是,如果类有两种分类方式,比如,我们既可以按照配置文件格式来分类,也可以按照解析的对象(Rule 规则配置还是 System 系统配置)来分类,那就会对应下面这 8 个 parser 类。
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| 文件格式\配置方式 | IRuleConfigParser | ISystemConfigParser |
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| ----------------- | -------------------------- | ---------------------------- |
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| Json | JsonRuleConfigParser | JsonSystemConfigParser |
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| Xml | XmlRuleConfigParser | XmlSystemConfigParser |
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| Yaml | YamlRuleConfigParser | YamlSystemConfigParser |
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| Properties | PropertiesRuleConfigParser | PropertiesSystemConfigParser |
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针对这种特殊的场景,如果还是继续用工厂方法来实现的话,我们要针对每个 parser 都编写一个工厂类,也就是要编写 8 个工厂类。如果我们未来还需要增加针对业务配置的解析器(比如 IBizConfigParser见下方表格),那就要再对应地增加 4 个工厂类。而这样过多的类只会让我们的系统越来越难维护。
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| 文件类型 | IRuleConfigParser | ISystemConfigParser | IBizConfigParser |
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| ---------- | -------------------------- | ---------------------------- | ------------------------- |
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| Json | JsonRuleConfigParser | JsonSystemConfigParser | JsonBizConfigParser |
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| Xml | XmlRuleConfigParser | XmlSystemConfigParser | XmlBizConfigParser |
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| Yaml | YamlRuleConfigParser | YamlSystemConfigParser | YamlBizConfigParser |
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| Properties | PropertiesRuleConfigParser | PropertiesSystemConfigParser | PropertiesBizConfigParser |
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### 抽象工厂(Abstract Factory)
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抽象工厂就是针对这种非常特殊的场景而诞生的。我们可以让一个工厂负责创建多个不同类型的对象(IRuleConfigParser、ISystemConfigParser 等),这样就可以有效地减少工厂类的个数。具体的代码实现如下所示:
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```java
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public interface IConfigParserFactory {
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IRuleConfigParser createRuleParser();
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ISystemConfigParser createSystemParser();
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//此处可以扩展新的parser类型,比如IBizConfigParser
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}
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public class JsonConfigParserFactory implements IConfigParserFactory {
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@Override
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public IRuleConfigParser createRuleParser() {
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return new JsonRuleConfigParser();
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}
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@Override
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public ISystemConfigParser createSystemParser() {
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||||
return new JsonSystemConfigParser();
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}
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}
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public class XmlConfigParserFactory implements IConfigParserFactory {
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@Override
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public IRuleConfigParser createRuleParser() {
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||||
return new XmlRuleConfigParser();
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}
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@Override
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||||
public ISystemConfigParser createSystemParser() {
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||||
return new XmlSystemConfigParser();
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}
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}
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// 省略YamlConfigParserFactory和PropertiesConfigParserFactory代码
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```
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### 总结
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相比工厂方法抽象工厂可以让一个工厂生产不同类型的对象,抽象工厂更适合根据多种特征分类,不会因为多种特征去分别创建不同的抽象工厂
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@ -0,0 +1,37 @@
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### 简述
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Builder 模式,中文翻译为建造者模式或者构建者模式,也有人叫它生成器模式。
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### 示例
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假设有这样一道设计面试题:我们需要定义一个资源池配置类 ResourcePoolConfig。这里的资源池,你可以简单理解为线程池、连接池、对象池等。在这个资源池配置类中,有以下几个成员变量,也就是可配置项。现在,请你编写代码实现这个 ResourcePoolConfig 类。
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| 成员变量 | 解释 | 是否必填? | 默认值 |
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| -------- | ---------------- | ---------- | ------ |
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| name | 资源名称 | 是 | 无 |
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| maxTotal | 最大总资源数量 | 否 | 8 |
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| maxIdle | 最大空闲资源数量 | 否 | 8 |
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| minIdle | 最小空闲资源数量 | 否 | 0 |
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### 总结
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工厂模式和建造者模式的区别:工厂模式是用来创建不同但是相关类型的对象(继承同一父类或者接口的一组子类),由给定的参数来决定创建哪种类型的对象。建造者模式是用来创建一种类型的复杂对象,通过设置不同的可选参数,“定制化”地创建不同的对象。
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如果一个类中有很多属性,为了避免构造函数的参数列表过长,影响代码的可读性和易用性,我们可以通过构造函数配合 set() 方法来解决。但是,如果存在下面情况中的任意一种,我们就要考虑使用建造者模式了。
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- **依赖关系(Dependencies)**
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我们把类的必填属性放到构造函数中,强制创建对象的时候就设置。如果必填的属性有很多,把这些必填属性都放到构造函数中设置,那构造函数就又会出现参数列表很长的问题。如果我们把必填属性通过 set() 方法设置,那校验这些必填属性是否已经填写的逻辑就无处安放了。
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- **合法校验(Preconditions)**
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如果类的属性之间有一定的依赖关系或者约束条件,我们继续使用构造函数配合 set() 方法的设计思路,那这些依赖关系或约束条件的校验逻辑就无处安放了。
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- **不可变(Immutable)**
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如果我们希望创建不可变对象,也就是说,对象在创建好之后,就不能再修改内部的属性值,要实现这个功能,我们就不能在类中暴露 set() 方法。构造函数配合 set() 方法来设置属性值的方式就不适用了。
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