learning_record_doc/java/队列-queue/java-queue(队列).md
2022-08-11 18:10:37 +08:00

28 KiB
Raw Permalink Blame History

java-queue(队列)

1. 队列

1.1 队列介绍

Queue用于模拟队列这种数据结构队列通常是指先进先出FIFO的容器。新元素插入offer到队列的尾部访问元素poll操作会返回队列头部的元素。通常队列不允许随机访问队列中的元素。

1.2 关系图

1638371649957.png

1.3 队列种类介绍

1.3.1 双端队列

我们知道,Queue是队列,只能一头进,另一头出。

如果把条件放松一下允许两头都进两头都出这种队列叫双端队列Double Ended Queue学名 Deque

Java集合提供了接口 Deque来实现一个双端队列,它的功能是:

  • 既可以添加到队尾,也可以添加到队首;
  • 既可以从队首获取,又可以从队尾获取。
1.3.2 阻塞队列

阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列:

  • 在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空;
  • 当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。

因此,当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时,它将会被堵塞,除非有另一个线程做了出队列的操作;同样,当一个线程试图对一个空队列进行出队列操作时,它将会被阻塞,除非有另外一个线程进行了入队列的操作。

1.3.3 非阻塞队列

基于锁的算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁的时候因为阻塞I/O、页面错误、或其他原因发生延迟很可能所有的线程都不能工作了。一个线程的失败或挂起不应该影响其他线程的失败或挂起这样的算法称为非阻塞算法;如果算法的每一个步骤中都有一些线程能够继续执行,那么这样的算法称为锁自由lock-free算法。**在线程间使用CAS进行协调这样的算法如果能构建正确的话它既是非阻塞的又是锁自由的。**java中提供了基于CAS非阻塞算法实现的队列比较有代表性的有ConcurrentLinkedQueue和LinkedTransferQueue它们的性能一般比阻塞队列的好。

1.4 queue常用队列

  • PriorityQueue:非阻塞、非线程安全、无边界,支持优先级队列实现类。
  • ConcurrentLinkedQueue:非阻塞、线程安全、无边界,基于链接节点的队列实现类。
  • ArrayBlockingQueue:阻塞、线程安全、有边界,一旦创建容量不可改变实现类。
  • LinkedBlockingQueue:阻塞、线程安全、可选有边界,一个由链表结构组成的可选有界阻塞队列实现类,如果未指定容量,那么容量将等于 Integer.MAX_VALUE
  • PriorityBlockingQueue:阻塞、线程安全、无边界,支持优先级排序的无边界阻塞队列实现类。
  • DelayQueue:阻塞、线程安全、无边界,使用优先级队列实现的无界阻塞队列实现类,只有在延迟期满时才能从中提取元素。
  • SynchronousQueue:阻塞、线程安全、无数据队列,不存储元素、没有内部容量的阻塞队列实现类。
  • LinkedBlockingDeque:阻塞、线程安全、无边界,由链表结构组成的可选范围双向阻塞队列实现类,如果未指定容量,那么容量将等于 Integer.MAX_VALUE
  • ArrayDeque: 非阻塞、非线程安全、无边界数组双端队列当用作栈时性能优于Stack当用于队列时性能优于LinkedList

2. 队列详解

2.1 PriorityQueue

PriorityQueue即优先队列优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小的(优先队列每次取最小元素)。这里牵涉到了大小关系,元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序natural ordering也可以通过构造时传入的比较器Comparator

  PriorityQueue不允许放入 null元素。其通过堆实现具体说是通过完全二叉树complete binary tree实现的小顶堆任意一个非叶子节点的权值都不大于其左右子节点的权值也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue的底层实现。

  定义一个PriorityQueue的方式有如下几种

//创建一个PriorityQueue队列初始化一个容量为11的且以自然顺序排序元素的优先队列
PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<String>(); 
//创建一个PriorityQueue队列初始化指定大小的容量的优先队列且以自然顺序排列元素
queue = new PriorityQueue<String>(30);
//创建一个PriorityQueue队列包含collection
queue = new PriorityQueue<String>(new ArrayList<String>());
//创建一个PriorityQueue队列初始化指定大小(不能少于1)和比较器的优先队列
queue = new PriorityQueue<String>(30, new Comparator<String>(){
    @Override
    public int compare(String o1, String o2) {
        return o1.compareTo(o2);
    }
});

PriorityQueue有很多常用方法add、offer、poll、peek、element、remove、clear、size、isEmpty等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//往优先队列中插入元素,插入元素失败时会抛出异常
boolean add(E e);
//往优先队列中插入元素插入元素失败时会返回false
boolean offer(E e);
//获取并删除队列的第一个元素或队列头部的元素删除元素失败时会返回null
E poll();
//获取队列第一个元素或队列头部的元素不删除队列中的元素获取不到返回null
E peek();
//获取队列第一个元素或队列头部的元素,不删除队列中的元素,获取不到会抛出异常
E element();
//从队列中删除元素的单个实例
E remove();
//删除优先级队列的所有内容
void clear();
//返回队列中存在的元素数
int size();
//判断改队列是否为空
boolean isEmpty();

2.2 ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue是基于链接节点的无界线程安全队列。此队列按照FIFO先进先出原则对元素进行排序。队列的头部是队列中时间最长的元素,队列的尾部 是队列中时间最短的元素。新的元素插入到队列的尾部,队列获取操作从队列头部获得元素。当多个线程共享访问一个公共collection时ConcurrentLinkedQueue是一个恰当的选择此队列不允许使用null元素。

  定义一个ConcurrentLinkedQueue的方式有如下几种


//创建一个ConcurrentLinkedQueue队列
ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
//将其他类型的集合转为ConcurrentLinkedQueue队列
queue = new ConcurrentLinkedQueue<String>(new ArrayList<String>());

 ConcurrentLinkedQueue有很多常用方法add、offer、poll、peek、remove、clear、size、isEmpty等关于其他方法可以查看API。

2.3 ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue是一个阻塞式的队列继承自AbstractBlockingQueue,间接的实现了Queue接口和Collection接口。底层以数组的形式保存数据(实际上可看作一个循环数组)。

  ArrayBlockingQueue通过使用全局独占锁实现同时只能有一个线程进行入队或者出队操作,有点类似在方法上添加synchronized。其中offer、poll操作通过简单的加锁进行入队出队操作而put、take则使用了条件变量实现如果队列满则等待如果队列空则等待然后分别在出队和入队操作中发送信号激活等待线程实现同步。另外相比LinkedBlockingQueueArrayBlockingQueue的size操作的结果是精确的因为计算前加了全局锁。

  定义一个ArrayBlockingQueue的方式有如下几种

//创建一个ArrayBlockingQueue队列设置初始容量 
ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(2);
//创建一个ArrayBlockingQueue队列设置初始容量和是否为公平锁
queue = new ArrayBlockingQueue<String>(2, false);
//设置初始容量和是否为公平锁并且将其他类型的集合转为ArrayBlockingQueue队列
queue = new ArrayBlockingQueue<String>(2, false, new ArrayList<String>());

ArrayBlockingQueue有很多常用方法add、offer、put、poll、take、element、peek、remove、clear、size、isEmpty等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//将指定的元素插入到此队列的尾部里面调用了offer方法如果队列满了则抛出异常
boolean add(E e);
//将指定的元素插入到此队列的尾部(如果立即可行且不会超过该队列的容量),在成功时返回 true如果此队列已满则返回 false
boolean offer(E e);
//将指定的元素插入此队列的尾部,如果该队列已满则产生阻塞等待,直至可以添加元素为止
void put(E e);
//获取并移除此队列的头,如果此队列为空,则返回 null
E poll();
//获取并移除此队列的头部,如果没有元素则等待,直至获取元素为止
E take();
//获取但不移除此队列的头,如果此队列为空,则返回 null
E peek();
//从此队列中移除指定元素的单个实例
E remove();

2.4 LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blocking queue。此队列按FIFO先进先出排序元素。队列的头部 是在队列中时间最长的元素。队列的尾部是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列,但是在大多数并发应用程序中,其可预知的性能要低。

  LinkedBlockingQueue中也有两个Node分别用来存放首尾节点并且里面有个初始值为0的原子变量count用来记录队列元素个数另外里面有两个ReentrantLock的独占锁分别用来控制元素入队和出队加锁其中takeLock用来控制同时只有一个线程可以从队列获取元素其他线程必须等待putLock控制同时只能有一个线程可以获取锁去添加元素其他线程必须等待。另外notEmpty和notFull用来实现入队和出队的同步。 另外由于出入队是两个非公平独占锁,所以可以同时又一个线程入队和一个线程出队,其实这个是个生产者-消费者模型。

  定义一个LinkedBlockingQueue的方式有如下几种

//创建一个LinkedBlockingQueue队列初始容量为Integer.MAX_VALUE
LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>();
//创建一个LinkedBlockingQueue队列设置初始容量
queue = new LinkedBlockingQueue<String>(30);
//设置初始容量为Integer.MAX_VALUE并且将其他类型的集合转为LinkedBlockingQueue队列
queue = new LinkedBlockingQueue<String>(new ArrayList<String>());

LinkedBlockingQueue有很多常用方法add、offer、put、poll、take、element、peek、remove、clear、size、isEmpty等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//将对象塞入队列如果塞入成功返回true, 否则返回异常
boolean add(E e);
//将对象塞入到队列中如果设置成功返回true, 否则返回false
boolean offer(E e);
//将元素塞入到队列中,如果队列中已经满了,则该方法会一直阻塞,直到队列中有多余的空间
void put(E e);
//从队列中取对象,如果队列中没有对象,线程会一直阻塞,直到队列中有对象,并且该方法取得了该对象
E take();
//在给定的时间里从队列中获取对象时间到了直接调用普通的poll方法为null则直接返回null
E poll(long timeout, TimeUnit unit);
//获取队列中剩余长度
int remainingCapacity();
//从队列中移除指定的值
boolean remove(Object o);
//判断队列中是否包含该对象
public boolean contains(Object o);
//将队列中对象,全部移除,并加到传入集合中
int drainTo(Collection<? super E> c);

2.5 PriorityBlockingQueue

 PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界阻塞队列虽然此队列逻辑上是无界的但是资源被耗尽时试图执行 add 操作也将失败导致OutOfMemoryError错误默认情况下元素采用自然顺序升序排列。也可以自定义类实现compareTo()方法来指定元素排序规则或者初始化PriorityBlockingQueue时指定构造参数Comparator来对元素进行排序。但需要注意的是不能保证同优先级元素的顺序。PriorityBlockingQueue也是基于最小二叉堆实现使用基于CAS实现的自旋锁来控制队列的动态扩容保证了扩容操作不会阻塞take操作的执行。

  由于这是一个优先级队列所以有个比较器comparator用来比较元素大小。l**ock独占锁对象用来控制同时只能有一个线程可以进行入队出队操作。**notEmpty条件变量用来实现take方法阻塞模式。这里没有notFull条件变量是因为这里的put操作是非阻塞的为啥要设计为非阻塞的是因为这是无界队列。

  定义一个PriorityBlockingQueue的方式有如下几种

//创建一个PriorityBlockingQueue队列初始容量为11
PriorityBlockingQueue<String> queue = new PriorityBlockingQueue<String>();
//创建一个PriorityBlockingQueue队列设置初始容量
queue = new PriorityBlockingQueue<String>(12);
//将其他类型的集合转为PriorityBlockingQueue队列
queue = new PriorityBlockingQueue<String>(new ArrayList<String>());
//创建一个PriorityBlockingQueue队列初始化指定大小和比较器的优先队列
queue = new PriorityBlockingQueue<String>(12, new Comparator<String>(){
    @Override
    public int compare(String o1, String o2) {
        return o1.compareTo(o2);
    }
});

 PriorityBlockingQueue有很多常用方法add、offer、put、poll、take、element、peek、remove、clear、size、isEmpty等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//向此队列添加指定的元素
boolean add(E o);
//将指定的元素插入到优先级队列中
boolean offer(E o);
//将指定的元素添加到优先级队列中
void put(E o);
//检索,但是不移除此队列的头,如果此队列为空,则返回 null
E peek();
//检索并移除此队列的头部,如果此队列中没有任何元素,则等待指定等待的时间(如果有必要)
E poll();
//检索并移除此队列的头部,如果此队列不存在任何元素,则一直等待
E take();
//判断队列中是否包含该对象
boolean contains(Object o);
//移除此队列中所有可用的元素,并将它们添加到给定 collection中
int drainTo(Collection<? super E> c);

2.6 DelayQueue

DelayQueue是Delayed元素的一个无界阻塞队列只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的Delayed元素。如果延迟都还没有期满则队列没有头部并且poll将返回null。

  DelayQueue中内部使用的是PriorityQueue存放数据使用ReentrantLock实现线程同步可知是阻塞队列。另外队列里面的元素要实现Delayed接口,一个是获取当前剩余时间的接口,一个是元素比较的接口,因为这个是有优先级的队列。

  定义一个DelayQueue的方式有如下几种

public DelayQueue() {}
public DelayQueue(Collection<? extends E> c) {
    this.addAll(c);
}

DelayQueue有很多常用方法add、offer、put、poll、take、element、peek、remove、clear、size、isEmpty等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//将指定的元素插入此延迟队列
boolean add(E e);
//将指定的元素插入此延迟队列
boolean offer(E e);
//将指定的元素插入此延迟队列
void put(E e);
//检索但不删除此队列的头如果此队列为空则返回null
E peek();
//检索并删除此队列的头, 如果此队列没有延迟过期的元素则返回null
E poll();
//检索并删除此队列的头,如有必要,请等待直到延迟过期的元素在此队列上可用
E take();
//从指定队列中删除指定元素的单个实例(如果存在),无论它是否已过期
boolean remove(Object o);
//从此队列中删除所有可用的元素,并将它们添加到给定的集合中
int drainTo(Collection<? super E> c);

2.7 SynchronousQueue

 SynchronousQueue是一个不存储元素、没有内部容量的阻塞队列,其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作反之亦然。同步队列没有任何内部容量甚至连一个队列的容量都没有。不能在同步队列上进行peek因为仅在试图要移除元素时该元素才存在.除非另一个线程试图移除某个元素,否则也不能(使用任何方法)插入元素。也不能迭代队列,因为其中没有元素可用于迭代。队列的头是尝试添加到队列中的首个已排队插入线程的元素。如果没有这样的已排队线程,则没有可用于移除的元素并且 poll()将会返回null。对于其他collection方法例如containsSynchronousQueue作为一个空collection。

  对于正在等待的生产者和使用者线程而言,此类支持可选的公平排序策略,默认情况下不保证这种排序。但是,使用公平设置为 true所构造的队列可保证线程以FIFO的顺序进行访问。

  定义一个SynchronousQueue的方式有如下几种

//创建一个SynchronousQueue队列不保证顺序
SynchronousQueue<String> queue = new SynchronousQueue<String>();
//创建一个SynchronousQueue队列保证顺序
queue = new SynchronousQueue<String>(true);

SynchronousQueue有很多常用方法add、offer、put、poll、take、drainTo等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//如果另一个线程正在等待接收指定的元素,则将其插入此队列
boolean offer(E e);
//将指定的元素添加到此队列,如果有必要,等待另一个线程接收它
void put(E o);
//如果另一个线程当前正在使元素可用,则检索并删除此队列的头部
E poll();
//始终返回null
E peek();
//检索并删除此队列的头,如有必要,等待其他线程将其插入
E take();
//从此队列中删除所有可用的元素,并将它们添加到给定的集合中
int drainTo(Collection<? super E> c);
//始终返回false
boolean contains(Object o);

2.8 LinkedBlockingDeque

LinkedBlockingDeque是双向链表实现的双向并发阻塞队列。该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式,即可以从队列的头和尾同时操作(插入/删除)并且该阻塞队列是支持线程安全。LinkedBlockingDeque还是可选容量的(防止过度膨胀)即可以指定队列的容量。如果不指定默认容量大小等于Integer.MAX_VALUE。

  定义一个LinkedBlockingDeque的方式有如下几种

//创建一个LinkedBlockingDeque队列初始容量为Integer.MAX_VALUE
LinkedBlockingDeque<String> queue = new LinkedBlockingDeque<String>();
//创建一个LinkedBlockingDeque队列设置初始容量
queue = new LinkedBlockingDeque<String>();
//设置初始容量为Integer.MAX_VALUE并且将其他类型的集合转为LinkedBlockingDeque队列
queue = new LinkedBlockingDeque<String>(new ArrayList<String>());

LinkedBlockingDeque有很多常用方法add、addFirst、、offer、put、poll、take、drainTo等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

//在此双端队列的末尾插入指定的元素,除非会违反容量限制
boolean add(E e);
//如果可以在不违反容量限制的情况下立即执行此操作则将指定的元素插入此双端队列的前面如果当前没有可用空间则抛出IllegalStateException
void addFirst(E e);
//如果可以立即执行此操作而不会违反容量限制则在此双端队列的末尾插入指定的元素如果当前没有可用空间则抛出IllegalStateException
void addLast(E e);
//如果可以在不违反容量限制的情况下立即执行操作则将指定的元素插入此双端队列表示的队列中换句话说在此双端队列的末尾如果成功则返回true如果当前没有可用空间则返回 false
boolean offer(E e);
//如果可以立即执行此操作而不会违反容量限制则在此双端队列的前面插入指定的元素如果成功则返回true如果当前没有可用空间则返回false
boolean offerFirst(E e);
//将指定的元素插入此双端队列的前面,如果空间足够,则需要等待指定的等待时间
boolean offerFirst(E e, long timeout, TimeUnit unit);
//如果可以立即执行此操作而不会违反容量限制则在此双端队列的末尾插入指定的元素如果成功则返回true如果当前没有可用空间则返回false
boolean offerLast(E e);
//将指定的元素插入此双端队列表示的队列中(换句话说,在此双端队列的末尾),如有必要,请等待空间变为可用
void put(E e);
//将指定的元素插入此双端队列的前面,如有必要,请等待空间变大
void putFirst(E e);
//将指定的元素插入此双端队列的末尾,如有必要,请等待空间变大
void putLast(E e);
//检索并删除此双端队列表示的队列的头部(换句话说,此双端队列的第一个元素),如果此双端队列为空,则返回 null
E poll();
//检索并删除此双端队列代表的队列的头部(换句话说,此双端队列的第一个元素),如果有必要使元素变为可用,则等待指定的等待时间
E poll(long timeout, TimeUnit unit);
//检索并删除此双端队列的第一个元素如果此双端队列为空则返回null
E pollFirst();
//检索并删除此双端队列的第一个元素,并在必要时等待指定的等待时间,以使元素变为可用
E pollFirst(long timeout, TimeUnit unit);
//检索并删除此双端队列的最后一个元素如果此双端队列为空则返回null
E pollLast();
//检索并删除此双端队列的最后一个元素,并在必要时等待指定的等待时间,以使元素变为可用
E pollLast(long timeout, TimeUnit unit);
//检索并删除此双端队列代表的队列的头部(换句话说,此双端队列的第一个元素),如有必要,请等待直到某个元素变为可用
E take();
//检索并删除此双端队列的第一个元素,如有必要,请等待直到元素可用
E takeFirst();
//检索并删除此双端队列的最后一个元素,如有必要,请等待直到元素可用
E takeLast();
//检索但不删除此双端队列代表的队列的头换句话说此双端队列的第一个元素如果此双端队列为空则返回null
E peek();
//检索但不删除此双端队列的第一个元素如果此双端队列为空则返回null
E peekFirst();
//检索但不删除此双端队列的最后一个元素如果此双端队列为空则返回null
E peekLast();
//检索但不删除此双端队列代表的队列的头
E element();
//检索但不删除此双端队列的第一个元素
E getFirst();
//检索但不删除此双端队列的最后一个元素
E getLast();
//检索并删除此双端队列代表的队列的头部
E remove();
//从此双端队列删除指定元素的第一次出现
boolean remove(Object o);
//检索并删除此双端队列的第一个元素
E removeFirst();
//从此双端队列删除指定元素的第一次出现
boolean removeFirstOccurrence(Object o);
//检索并删除此双端队列的最后一个元素
E removeLast();
//从此双端队列移除最后一次出现的指定元素
boolean removeLastOccurrence(Object o);
//从原子上删除此双端队列中的所有元素
void clear();
//从此队列中删除所有可用的元素,并将它们添加到给定的集合中
int drainTo(Collection<? super E> c);
//从此队列中最多移除给定数量的可用元素,并将它们添加到给定的集合中
int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements);
//从此双端队列表示的堆栈中弹出一个元素
E pop();
//将一个元素压入此双端队列表示的堆栈上
void push(E e);
//此双端队列是否包含指定的元素
boolean    contains(Object o);
//返回此双端队列理想情况下(在没有内存或资源约束的情况下)可以接受而不会阻塞的其他元素的数量
int remainingCapacity();
//返回此双端队列的元素数量
int size();

2.9 ArrayDeque数组双端队列

非阻塞、非线程安全、无边界数组双端队列当用作栈时性能优于Stack当用于队列时性能优于LinkedList

定义一个ArrayDeque的方式有如下几种

public ArrayDeque() {  
    elements = (E[]) new Object[16]; // 默认的数组长度大小  
}  
public ArrayDeque(int numElements) {  
    allocateElements(numElements); // 需要的数组长度大小  
}  
public ArrayDeque(Collection<? extends E> c) {  
    allocateElements(c.size()); // 根据集合来分配数组大小  
    addAll(c); // 把集合中元素放到数组中  
} 

ArrayDeque有很多常用方法add、addFirst、、offer、put、poll、take、drainTo等关于其他方法可以查看API。

  常用方法说明如下

	//1.添加元素
        addFirst(E e)//在数组前面添加元素
        addLast(E e)//在数组后面添加元素
        offerFirst(E e)// 在数组前面添加元素,并返回是否添加成功
        offerLast(E e)// 在数组后天添加元素,并返回是否添加成功

  //2.删除元素
        removeFirst()//删除第一个元素,并返回删除元素的值,如果元素为null将抛出异常
        pollFirst()//删除第一个元素并返回删除元素的值如果元素为null将返回null
        removeLast()//删除最后一个元素并返回删除元素的值如果为null将抛出异常
        pollLast()//删除最后一个元素并返回删除元素的值如果为null将返回null
        removeFirstOccurrence(Object o) //删除第一次出现的指定元素
        removeLastOccurrence(Object o) //删除最后一次出现的指定元素
   

   //3.获取元素
        getFirst() //获取第一个元素,如果没有将抛出异常
        getLast() //获取最后一个元素,如果没有将抛出异常
   

    //4.队列操作
        add(E e) //在队列尾部添加一个元素
        offer(E e) //在队列尾部添加一个元素,并返回是否成功
        remove() //删除队列中第一个元素并返回该元素的值如果元素为null将抛出异常(其实底层调用的是removeFirst())
        poll()  //删除队列中第一个元素,并返回该元素的值,如果元素为null将返回null(其实调用的是pollFirst())
        element() //获取第一个元素,如果没有将抛出异常
        peek() //获取第一个元素如果返回null
  

    //5.栈操作
        push(E e) //栈顶添加一个元素
        pop(E e) //移除栈顶元素,如果栈顶没有元素将抛出异常
  

    //6.其他
        size() //获取队列中元素个数
        isEmpty() //判断队列是否为空
        iterator() //迭代器,从前向后迭代
        descendingIterator() //迭代器,从后向前迭代
        contain(Object o) //判断队列中是否存在该元素
        toArray() //转成数组
        clear() //清空队列
        clone() //克隆(复制)一个新的队列

3. 链接地址

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1265122668445536

https://www.cnblogs.com/bl123/p/13879243.html

https://blog.csdn.net/truelove12358/article/details/106424619